Perguntas Frequentes (FAQs)

Neural Network Trainer

Como o Neural Network Trainer funciona e porque é necessário?

As redes neurais nos veículos FCA e GM recebem certas entradas como velocidade do motor, ângulo de câmara, etc., executam alguns cálculos e fornecem uma eficiência volumétrica estimada com base nestas entradas. Os parâmetros que definem a rede neural são chamados de pesos e vieses. Embora a rede neural possa interpretar esses parâmetros e utilizá-los para executar cálculos, para um humano, estes números fornecem pouco ou nenhum significado. O objetivo do Neural Network Trainer é permitir que os afinadores modifiquem a rede neural nos teus veículos utilizando um método com o qual estão familiarizados: VE Tables.

Quando um ficheiro é gerado inicialmente, o Neural Network Trainer gerará VE Tables para os parâmetros de rede neural fornecidos. O preparador então modifica as tabelas VE iniciais conforme pretendido e carrega o novo ficheiro para formação. O Neural Network Trainer encontrará novos parâmetros para a rede neural que se ajustem às tabelas VE fornecidas o mais próximo possível. Neste ponto, os novos parâmetros de rede neural podem ser gravados no veículo e o afinador pode testar as alterações.

Como alterar o intervalo de parâmetros de entrada e saída, como RPM, PRatio, etc.?

• Para veículos FCA: abre o separador “Engine > Airflow > Neural Network”. A secção “Training Values” contém o intervalo permitido para todas as variáveis ​​de entrada e saída da rede neural
• Para veículos GM: abre a aba “Engine > Airflow > Speed ​​Density”. “Input Layer > Min Range, HL” contém o intervalo mínimo permitido para as variáveis ​​de entrada. “Input Layer > Max Range, HL” contém o intervalo máximo permitido para as variáveis ​​de entrada. O intervalo para a saída VE pode ser modificado alterando os valores “Outer Layer > Min Range, HL” e “Outer Layer > Max Range, HL”.
• Nota: Os intervalos de valores de entrada e saída devem ser alterados antes de criar o ficheiro inicial no Neural Network Trainer. Se os valores forem alterados após a criação de um ficheiro, será necessário criar um novo ficheiro clicando no botão “Create New File for Training from Tune”.

Realmente preciso de modificar todas as 25 tabelas VE para veículos FCA?

Dependendo da precisão pretendida, os utilizadores podem desativar algumas das tabelas VE para formação. Isto pode ser feito desmarcando a caixa de seleção “Utilizar tabela para formação” no Neural Network Trainer. Para alguns veículos como o Dodge Hellcat, apenas 5 tabelas precisam de ser treinadas porque os eixos de comando de admissão e escape são vinculados. Para visualizar as combinações possíveis de ângulos de eixo de comando de admissão e escape para o seu veículo FCA, abra o separador “Motor > Fluxo de ar > Eixo de comando variável” e abra as tabelas “Eixo de comando de admissão, ângulo pretendido, normal” e “Eixo de comando de escape, ângulo pretendido, normal”. Estas tabelas mostrarão qual é o ângulo de comando de admissão e escape alvo para cada rpm do motor e valor de carga de ar.

Por que essa ferramenta não faz parte do VCM Suite?

Treinar uma rede neural é uma tarefa que exige muitos recursos. Para que o processo de treino seja concluído num tempo razoável, utilizamos servidores de alto desempenho capazes de treinar uma rede neural em menos de 2 minutos. Desta forma, os afinadores podem continuar a modificar veículos sem precisar de comprar um computador dispendioso.

Quais parâmetros do VCM Scanner representam as entradas da Rede Neural?

• Para veículos FCA: RPM, taxa de pressão, ângulo do came de admissão, ângulo do came de escape
• Para veículos GM: RPM, massa de ar do cilindro, ângulo do came de admissão da posição aberta

Nota: “ângulo da câmara de admissão da posição aberta” está disponível apenas nas versões 4.9.389 e mais recentes do VCM Suite.

Como obtenho ajustes de combustível para um determinado ângulo do eixo de comando de admissão e escape utilizando o VCM Scanner?

Clica com o botão direito na área do gráfico no VCM Scanner e seleciona Graph Layout. Vai para ST Fuel Trim ou LT Fuel Trim, conforme o que quiseres utilizar. Na secção Filtering, clica em New Variable e seleciona Intake Cam Angle. Dependendo do veículo, o nome da variável pode ser ligeiramente diferente. De seguida, define um intervalo de valores para filtrares os fuel trims. Por exemplo, para obter os fuel trims entre 104 e 106 graus do ângulo da árvore de cames de admissão, utiliza a seguinte condição de filtragem: "[2172.161]>104 and [2172.161]<106". Depois, adiciona a variável Ângulo da árvore de cames de escape e define uma condição semelhante para o intervalo pretendido do ângulo da árvore de cames de escape. Podes adicionar mais condições utilizando o operador "e" entre cada uma delas.