Entraîneur de réseau neuronal
Comment fonctionne le Neural Network Trainer et pourquoi en ai-je besoin ?
Les réseaux neuronaux des véhicules FCA et GM prennent certaines données telles que le régime moteur, l'angle de came, etc., effectuent certains calculs et fournissent une efficacité volumétrique estimée en fonction de ces données. Les paramètres qui définissent le réseau neuronal sont appelés poids et biais. Bien que le réseau neuronal puisse interpréter ces paramètres et les utiliser pour exécuter des calculs, pour un humain, ces chiffres n’ont que peu ou pas de sens. L'objectif du Neural Network Trainer est de permettre aux préparateurs de modifier le réseau neuronal de leurs véhicules en utilisant une méthode qu'ils connaissent bien : les tables VE.
Lorsqu'un fichier est initialement généré, le Neural Network Trainer génère des tables VE pour les paramètres du réseau neuronal fournis. Le tuner modifie ensuite les tables VE initiales comme souhaité et télécharge le nouveau fichier pour la formation. Le Neural Network Trainer trouvera de nouveaux paramètres pour le réseau neuronal qui correspondent le plus possible aux tableaux VE fournis. À ce stade, les nouveaux paramètres du réseau neuronal peuvent être écrits dans le véhicule et le tuner peut tester les modifications.
Comment modifier la plage des paramètres d'entrée et de sortie comme RPM, PRatio, etc. ?
- Pour les véhicules FCA : Ouvrez l'onglet "Moteur > Flux d'air > Réseau neuronal". La section "Valeurs d'entraînement" contient la plage autorisée pour toutes les variables d'entrée et de sortie du réseau neuronal.
- Pour les véhicules GM : Ouvrez l'onglet "Moteur > Flux d'air > Densité de vitesse". "Couche d'entrée > Plage minimale, HL" contient la plage minimale autorisée pour les variables d'entrée. "Couche d'entrée > Plage maximale, HL" contient la plage maximale autorisée pour les variables d'entrée. La plage pour le VE de sortie peut être modifiée en changeant les valeurs de "Couche externe > Plage minimale, HL" et "Couche externe > Plage maximale, HL".
- Remarque : les plages de valeurs d'entrée et de sortie doivent être modifiées avant de créer le fichier initial dans Neural Network Trainer. Si les valeurs sont modifiées après la création d'un fichier, il sera nécessaire de créer un nouveau fichier en cliquant sur le bouton « Créer un nouveau fichier pour l'entraînement à partir de Tune ».
Dois-je vraiment modifier les 25 tableaux VE pour les véhicules FCA ?
En fonction de la précision souhaitée, les utilisateurs peuvent désactiver certaines tables VE à des fins de formation. Cela peut être fait en décochant la case « Utiliser le tableau pour la formation » dans Neural Network Trainer. Pour certains véhicules comme la Dodge Hellcat, seules 5 tables doivent être entraînées car les arbres à cames d'admission et d'échappement sont reliés entre eux. Pour visualiser les combinaisons possibles d'angles d'arbre à cames d'admission et d'échappement pour votre véhicule FCA, ouvrez l'onglet « Moteur > Débit d'air > Arbre à cames variable » et ouvrez les tableaux « Arbre à cames d'admission, angle souhaité, normal » et « Arbre à cames d'échappement, angle souhaité, normal ». . Ces tableaux montreront quel est l’angle cible de l’arbre à cames d’admission et d’échappement pour chaque régime moteur et valeur de charge d’air.
Pourquoi cet outil ne fait-il pas partie de la Suite VCM ?
Former un réseau de neurones est une tâche très gourmande en ressources. Pour que le processus de formation se déroule dans un délai raisonnable, nous utilisons des serveurs hautes performances capables de former un réseau neuronal en moins de 2 minutes. De cette façon, les préparateurs peuvent continuer à modifier les véhicules sans avoir à acheter un ordinateur coûteux.
Quels paramètres du scanner VCM représentent les entrées du réseau neuronal ?
- Pour les véhicules FCA : RPM, Ratio de pression, Angle de came d'admission, Angle de came d'échappement.
- Pour les véhicules GM : RPM, masse d'air du cylindre, angle de came d'admission à partir de la position ouverte.
Remarque : « Angle de la came d'admission à partir de la position ouverte » n'est disponible que dans les versions 4.9.389 et ultérieures de la Suite VCM.
Comment puis-je obtenir des réglages de carburant pour un certain angle d'arbre à cames d'admission et d'échappement à l'aide du scanner VCM ?
Cliquez avec le bouton droit sur la zone Graphique dans VCM Scanner et sélectionnez Disposition des graphiques. Accédez à ST Fuel Trim ou LT Fuel trim en fonction de celui que vous souhaitez utiliser. Dans la section « Filtrage », cliquez sur « Nouvelle variable » et sélectionnez « Angle de came d'admission ». Selon le véhicule, la variable peut avoir un nom légèrement différent. Définissez ensuite une plage de valeurs pour laquelle vous souhaitez filtrer les trims de carburant. Voici à quoi ressemblerait la fonction de filtrage si nous voulons obtenir des trims de carburant entre 104 et 106 degrés d'angle de came d'admission : « [2172.161]>104 et [2172.161]<106 ». Ajoutez ensuite la variable Angle de came d'échappement et ajoutez une condition similaire pour la plage d'angle de came d'échappement souhaitée. D'autres conditions peuvent être ajoutées en utilisant le mot-clé « et » entre chaque condition.
