Entrenador de redes neuronales
¿Cómo funciona el Neural Network Trainer y por qué lo necesito?
Las redes neuronales en los vehículos FCA y GM toman ciertas entradas como la velocidad del motor, el ángulo de la leva, etc., ejecutan algunos cálculos y proporcionan una eficiencia volumétrica estimada dadas esas entradas. Los parámetros que definen la red neuronal se denominan pesos y sesgos. Si bien la red neuronal puede interpretar esos parámetros y usarlos para ejecutar cálculos, para un humano esos números tienen poco o ningún significado. El objetivo del Neural Network Trainer es permitir a los sintonizadores modificar la red neuronal de sus vehículos utilizando un método con el que están familiarizados: VE Tables.
Cuando se genera inicialmente un archivo, Neural Network Trainer generará tablas VE para los parámetros de red neuronal proporcionados. Luego, el dispositivo modifica las tablas VE iniciales según lo desee y carga el nuevo archivo para entrenamiento. El Neural Network Trainer encontrará nuevos parámetros para la red neuronal que se ajusten lo más posible a las tablas VE proporcionadas. En ese momento, los nuevos parámetros de la red neuronal se pueden escribir en el vehículo y el dispositivo puede probar los cambios.
¿Cómo cambiar el rango de parámetros de entrada y salida como RPM, PRatio, etc.?
- Para vehículos FCA: abra la pestaña "Motor> Flujo de aire> Red neuronal". La sección "Valores de entrenamiento" contiene el rango permitido para todas las variables de entrada y salida de la red neuronal.
- Para vehículos GM: abra la pestaña "Motor> Flujo de aire> Densidad de velocidad". “Capa de entrada > Rango mínimo, HL” contiene el rango mínimo permitido para las variables de entrada. “Capa de entrada > Rango máximo, HL” contiene el rango máximo permitido para las variables de entrada. El rango para la salida VE se puede modificar cambiando los valores “Capa exterior > Rango mínimo, HL” y “Capa exterior > Rango máximo, HL”.
- Nota: los rangos de valores de entrada y salida deben cambiarse antes de crear el archivo inicial en Neural Network Trainer. Si los valores se cambian después de crear un archivo, será necesario crear un nuevo archivo haciendo clic en el botón "Crear nuevo archivo para entrenamiento desde Tune".
¿Realmente necesito modificar las 25 tablas VE para vehículos FCA?
Dependiendo de la precisión deseada, los usuarios pueden desactivar algunas de las tablas VE para el entrenamiento. Esto se puede hacer desmarcando la casilla de verificación "Usar tabla para entrenamiento" en el Entrenador de redes neuronales. Para algunos vehículos como el Dodge Hellcat, solo es necesario entrenar 5 tablas porque los árboles de levas de admisión y escape están unidos entre sí. Para ver las posibles combinaciones de ángulos de los árboles de levas de admisión y escape para su vehículo FCA, abra la pestaña "Motor > Flujo de aire > Árbol de levas variable" y abra las tablas "Árbol de levas de admisión, ángulo deseado, normal" y "Árbol de levas de escape, ángulo deseado, normal". Estas tablas mostrarán cuál es el ángulo objetivo de los árboles de levas de admisión y escape para cada rpm del motor y valor de carga de aire.
¿Por qué esta herramienta no forma parte de VCM Suite?
Entrenar una red neuronal es una tarea que requiere muchos recursos. Para que el proceso de entrenamiento se ejecute en un tiempo razonable, utilizamos servidores de alto rendimiento que pueden entrenar una red neuronal en menos de 2 minutos. De esta manera, los sintonizadores pueden seguir modificando vehículos sin tener que comprar una computadora costosa.
¿Qué parámetros del escáner VCM representan las entradas a la red neuronal?
- Para vehículos FCA: RPM, relación de presión, ángulo de leva de admisión, ángulo de leva de escape
- Para vehículos GM: RPM, masa de aire del cilindro, ángulo de leva de admisión desde la posición abierta
Nota: “Ángulo de la leva de admisión desde la posición abierta” solo está disponible en las versiones 4.9.389 y posteriores de VCM Suite.
¿Cómo obtengo ajustes de combustible para un determinado ángulo del árbol de levas de admisión y escape usando VCM Scanner?
Haga clic derecho en el área de gráficos en VCM Scanner y seleccione Diseño de gráficos. Vaya a ST Fuel Trim o LT Fuel Trim, según cuál desee utilizar. En la sección "Filtrado", haga clic en "Nueva variable" y seleccione "Ángulo de leva de admisión". Dependiendo del vehículo, la variable puede tener un nombre ligeramente diferente. A continuación, establezca un rango de valores para los cuales le gustaría filtrar los ajustes de combustible. Así quedaría la función de filtrado si queremos obtener los ajustes de combustible entre 104 y 106 grados de ángulo de leva de admisión: “[2172.161]>104 y [2172.161]<106”. Luego agregue la variable Ángulo de leva de escape y agregue una condición similar para el rango de ángulo de leva de escape deseado. Se pueden agregar más condiciones usando la palabra clave "y" entre cada condición.
